데이터 분석 전 고객 설정하기

**프로덕트 매니저(Product Manager)**는 주로 제품 전략 수립과 고객 설정에 중점을 둔 역할입니다. 구체적으로, 제품을 기획하고, 시장에 맞는 제품을 만들기 위해 고객을 정의하고, 그에 맞는 **성과 지표(KPI)**를 설정하여 목표를 추적하는 과정입니다.

 

[고객 설정이 중요한 이유]

제품-시장 적합성(Product-Market Fit) 달성
효과적인 제품 전략 수립
리소스 최적화 및 우선순위 설정
경쟁 우위 확보

 

이 업무에서 해야 할 일:

[고객 설정 (Customer Segmentation)]
제품을 사용할 고객을 정의하는 일이 중요합니다. 고객을 정확히 설정해야 그에 맞는 제품을 개발하고 마케팅 전략을 세울 수 있습니다.

 

[성공적 고객 설정 사례]

넷플릭스(Netflix)

타겟: 디지털 엔터테인먼트를 즐기는 글로벌 시청자

전략: 시청 데이터 기반 개인화 추천 시스템

성과: 글로벌 스트리밍 서비스 시장 선도[성공적 고객 설정 사례]

 

[KPI 실습 템플릿]
KPI(핵심 성과 지표)는 성공을 측정할 수 있는 지표입니다. 예를 들어, 고객을 유치하는데 드는 비용(CAC), 고객이 제품을 얼마나 자주 사용하는지(DAU/MAU), 고객 만족도를 측정하는 NPS 등을 설정해야 합니다.
KPI를 설정하면 제품이 잘 되고 있는지, 잘못되고 있는지 쉽게 파악할 수 있습니다. 예를 들어, "고객 획득 비용이 너무 높다면 마케팅 전략을 다시 고려해야겠다"는 결정을 내릴 수 있습니다.   

서비스 설정 하기 :
서비스의 핵심 개선 문제점 설정하기 :
서비스 문제해결을 위한 핵심 인력 구성하기:
서비스 문제점을 해결하기 위한 마일스톤 설정하기 :

1단계: 고객 프로필 작성
□ 주요 고객층 연령대:
□ 성별 분포:
□ 소득 수준:
□ 주요 관심사:
□ pain points:

2단계: KPI 설정
□ 고객 획득 비용(CAC):
□ 고객 생애 가치(LTV):
□ 제품 사용 빈도:
□ 고객 이탈률:
□ NPS(순추천지수):
KPI 계산 공식
1. 고객 획득 비용(CAC):
CAC = (마케팅 비용 + 영업 비용) ÷ 신규 고객 수
2. 고객 생애 가치(LTV):
LTV = 평균 구매 금액 × 구매 빈도 × 고객 생애 기간
3. 제품 사용 빈도:
DAU(일간 활성 사용자) = 하루 동안 제품을 사용한 순수 사용자 수
MAU(월간 활성 사용자) = 한 달 동안 제품을 사용한 순수 사용자 수
Stickiness = DAU ÷ MAU × 100%
4. 고객 이탈률:
이탈률 = (기간 시작 시 고객 수 - 기간 종료 시 고객 수) ÷ 기간 시작 시 고객 수 ×
100%
5. NPS(순추천지수):
NPS = 추천자 비율(%) - 비추천자 비율(%)
* 추천자: 9-10점 응답자
* 중립: 7-8점 응답자
* 비추천자: 0-6점 응답자

3단계:고객 인사이트 수집 계획

□ 인터뷰 계획:
□ 설문조사 내용:
□ 데이터 분석 포인트:
□ 경쟁사 분석:

4단계: 실행 전략 수립
예를 들어, 3개월 후에 고객 이탈률을 10% 줄이겠다는 목표를 설정하고 그 목표를 달성하기 위한 전략을 수립할 수 있습니다.

□ 단기 목표(3개월):
□ 중기 목표(6개월):
□ 장기 목표(1년):
□ 필요한 리소스:
□ 예상 장애물:

결론:

이 업무는 제품을 시장에 맞게 만들고, 고객을 이해한 후 성공을 측정하고 전략을 조정하는 역할입니다. 중요한 것은 고객을 정확히 이해하고, 그에 맞는 지표(KPI)를 설정하여 데이터에 기반한 계획적인 실행을 하는 것입니다.

 

 

실무 적용 가이드라인

• 데이터 기반 의사결정: 가설 설정 → 데이터 수집 → 검증 → 개선
• 고객 피드백 루프 구축: 정기적인 고객 인터뷰 및 피드백 수집
• 경쟁사 벤치마킹: 시장 내 포지셔닝 확인
• 팀 협업: 개발, 디자인, 마케팅 팀과의 원활한 소통