interaction 상호작용, 교효작용이란? 그리고 가설 검증 하는방법

interaction이라는 단어는 다양한 분야에서 사용되며, 문맥에 따라 '상호작용' 또는 '교효작용'으로 번역될 수 있습니다.

• 상호작용: 두 개 이상의 요소가 서로 영향을 주고받는 것을 의미합니다. 예를 들어, 사람과 컴퓨터 사이의 상호작용, 약물과 인체의 상호작용 등이 있습니다.
• 교효작용: 주로 통계학이나 실험 설계에서 사용되는 용어로, 두 개 이상의 독립변수가 종속변수에 미치는 영향이 단순히 각 변수의 효과를 합한 것보다 클 때, 즉 두 변수가 함께 작용하여 나타나는 효과를 의미합니다.

<교효작용>
A 약물과 B 약물의 interaction: 두 약물이 함께 투여되었을 때 나타나는 효과 (교효작용: 통계적인 관점에서 두 개 이상의 독립변수가 종속변수에 미치는 영향)

교효작용은 두 개 이상의 독립변수가 종속변수에 미치는 영향이 단순히 각 변수의 효과를 합한 것과 다를 때 발생합니다.
예를 들어, A 약물만 투여했을 때는 특정 질병에 대한 효과가 30%, B 약물만 투여했을 때는 20%라고 가정해 봅시다. 만약 A와 B 약물을 함께 투여했을 때 효과가 60%가 아니라 80%라면, 이는 A와 B 약물 사이에 교효작용이 존재한다고 해석할 수 있습니다. 즉, 두 약물이 함께 작용할 때 더 큰 효과를 내는 것입니다.
약물 개발, 임상시험, 정책결정 

<상호작용>
사용자와 시스템의 interaction: 사용자가 시스템을 조작하고 시스템이 사용자의 입력에 반응하는 과정 (상호작용 : 두개 이상 요소 간의 관계)

 

가설 검증 할때의 팁! 인사이트 얻기

예를 들어 보험 데이터로 보험사기를 판단 예측 모델을 만들려고 할때 EDA 과정에서 사용하면 된다. 보험 상품 3개가 있다면 그 3개중에 공통 컬럼이 있을 것이고 그 공통 컬럼 기준으로 EDA를 하고, 변수 중 "주소변경 여부"에 따라 보험 사기율이 높은지 가설 검증을 하고싶다.(레퍼런스로 구글링 하니, 주소 변경여부에 따른 보험 사기 여부 내용들이 있었음 그래서 가설검증 하기로 함) 주소 변경여부 OX에 따라 보험금을 탔는지 확인 필요서 보기편하게 "주소변경 여부"피처 엔지니어링 하고, "주소 변경 여부"의 주소를 변경한 것을  다른 변수와의 관계 확인(주소 변경 변수와의 interaction을 파악하기 위함 ) "차량 수" 를추가 변수를 고려 했음. 주소 변경이 되고 차량 1대 일때   차량2대 일때 추가 변수 고려하니 보험 사기 퍼센트 올라감 이걸 현업 담당자와 이야기를 나누고,  최종 모델 만들고 대시보드 제작하면 된다.